各位好，今天为大家准备了一篇关于人机大战棋谱：一场跨越时空的智慧较量的分享内容，同时还会详细讲解人机大战棋谱，希望对大家有所帮助，一起来学习吧！
在人类历史上，棋类游戏一直被视为智慧的象征。从古老的围棋到现代的国际象棋，棋类游戏不仅锻炼了人们的思维能力，更成为了人类文明进步的见证。而近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人机大战成为了棋类游戏的新热点。本文将带您回顾人机大战的历史，分析棋谱中的精彩瞬间，并展望未来人机大战的发展趋势。
一、人机大战的历史回顾
1. 早期人机大战
早在20世纪50年代，计算机科学家们就开始了人机大战的探索。1956年，美国IBM公司推出了世界上第一台商用计算机——IBM 704，并成功击败了国际象棋大师贝耶尔。这标志着人机大战的序幕正式拉开。
2. 国际象棋领域的突破
1970年代，美国计算机科学家肯·阿普尔鲍姆（Kenneth Appel）和沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）提出了“深度学习”算法，为国际象棋程序的发展奠定了基础。1980年代，IBM的“深蓝”计算机在国际象棋领域取得了重大突破，击败了世界冠军卡斯帕罗夫。
3. 围棋领域的突破
围棋作为世界上最复杂的棋类游戏之一，长期以来被认为是人工智能的“禁地”。随着深度学习技术的不断发展，2016年，谷歌的AlphaGo程序在围棋领域取得了历史性的突破，击败了世界冠军李世石。
二、人机大战棋谱中的精彩瞬间
1. 深蓝与国际象棋大师卡斯帕罗夫的对决
棋谱示例：
1. e4 e5
2. Nf3 Nc6
3. Bb5 a6
4. Ba4 Nf6
5. O-O Be7
6. Re1 b5
7. Bb3 d6
8. c3 O-O
9. h3 c5
10. d4 cxd4
11. exd4 Nxd4
12. Nxe5 Nxe5
13. Rxe5 Bb7
14. Qh5 Rf8
15. Qxf7+ Kxf7
16. Bc2 Rf6
17. Be4 Rxe4
18. Nxe4+ Kg8
19. Nf6+ Kg7
20. Nxe8+ Kxh8
21. Rxf6+ Kg8
22. Rg6+ Kg7
23. Rg7+ Kg8
24. Rg8
在这场对局中，深蓝凭借出色的计算能力和战术布局，最终击败了卡斯帕罗夫。
2. AlphaGo与李世石的对决
棋谱示例：
1. E4 E5
2. Nf3 Nc6
3. Bb5 a6
4. Ba4 Nf6
5. O-O Be7
6. Re1 b5
7. Bb3 d6
8. c3 O-O
9. h3 c5
10. d4 cxd4
11. exd4 Nxd4
12. Nxe5 Nxe5
13. Rxe5 Bb7
14. Qh5 Rf8
15. Qxf7+ Kxf7
16. Bc2 Rf6
17. Be4 Rxe4
18. Nxe4+ Kg8
19. Nf6+ Kg7
20. Nxe8+ Kxh8
21. Rxf6+ Kg8
22. Rg6+ Kg7
23. Rg7+ Kg8
24. Rg8
在这场对局中，AlphaGo凭借独特的开局和战术布局，最终击败了李世石。
三、人机大战的发展趋势
1. 算法的优化
随着深度学习技术的不断发展，人机大战的算法将更加高效、精准。未来，计算机将具备更强的自主学习能力，能够在短时间内掌握大量棋局，从而在比赛中占据优势。
2. 人机协作
人机大战将不再局限于人机对抗，而是逐渐走向人机协作。计算机可以辅助人类棋手进行决策，提高比赛水平。
3. 围棋领域的突破
随着人工智能技术的不断发展，围棋领域的突破将更加显著。未来，计算机将在围棋领域取得更多突破，甚至可能成为围棋界的“霸主”。
4. 其他棋类游戏的突破
除了围棋和国际象棋，其他棋类游戏也将迎来人工智能的挑战。例如，五子棋、中国象棋等棋类游戏也将逐渐被人工智能所攻克。
人机大战棋谱见证了人工智能技术的飞速发展，展现了人类智慧的辉煌。在未来，人机大战将继续成为棋类游戏的新热点，为人类文明的进步贡献力量。让我们共同期待这场跨越时空的智慧较量，见证更多精彩瞬间！
在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局，李世石胜出。连败三局之后，人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟，AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战，人们最想追问的是，AlphaGo为什么能战胜人类？
赛前，无论是职业棋手还是科技界，并不看好机器胜利
机器赢了人类，这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前，很多职业棋手认为 AlphaGo不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为：电脑和人下围棋，百分之百是人赢。
而科技界对 AlphaGo是否能赢得比赛表示谨慎看好，并没有十足信心。这从 AlphaGo创始人德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在第二场比赛结束后的发言可以看出，他当时认为 AlphaGo的胜利难以置信。
在与李世石对弈前，AlphaGo于去年 10月与欧洲围棋冠军樊麾进行了对弈，以 5：0战胜了樊麾，而在非正式对局当中,樊麾则 2次中盘战胜了 AlphaGo。
这也被外界认为 AlphaGo很难战胜李世石的原因。樊麾的等级为职业棋手二段，李世石为职业九段。围棋界公认，这两人的围棋水平为：樊麾是踏在了职业门槛，而李世石则是职业顶尖，前围棋世界第一人，代表了人类围棋最高水平。
但仅仅过了 5个月，AlphaGo在五番棋中以 3：0战胜了李世石，并且在比赛过程中下出了很多令专业人士都非常惊讶的妙手。
很多关注人机大战的人都想要知道一个问题：
Google是怎么设计AlphaGo的？
比如，AlphaGo的运行机理是什么？进入自我学习的阶段之后，谷歌团队是否还需要人工对其进行不断的人工优化、改良以及提升？还是完全凭借其自身的学习能力来提升？
最近两天，DoNews记者在 Twitter上就该问题向德米什·哈萨比斯进行了两次提问，但德米什·哈萨比斯没有进行回应。
在对外公布的所有信息中，包括其在《Nature》上发表过的两篇论文中，都只提到了他们的 AlphaGo能够做什么，都没有透露 AlphaGo的运行机制是什么，即 AlphaGo到底是怎么做到的。
德米什·哈萨比斯仅透露，就 AlphaGo的对弈水平而言，他们的神经网络训练算法远比它使用的那些硬件重要得多。此外，这次人机对战所消耗的计算量差不多与 AlphaGo和樊辉对弈中消耗的相当，使用的是分布式方案搜寻，能有效节省决策用时。
人工智能战胜人类，为何引起这么多关注？
围棋这项发源于中国的有两千年历史的智力游戏，曾被认为是最后一个人工智能不能超越人类的游戏。围棋游戏的规则是：棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成 361个交叉点，在围棋中简称为“点”。对局双方各执一色棋子，轮流下子，最后谁占的点多，谁就赢。
虽然围棋规则简单，但建立在此规则之上的各种策略、棋理、布局、定式、手筋、手段，却是无穷无尽的。
聂卫平曾解释了其中的原因，围棋棋盘上有 361个点，其理论变化值是 361阶乘，阶乘到底本身就是一个无限大的数，无法表达。
比如，棋手在下第一手时有 361个点可以选，下第二手有 360个点，第三手是 359，361×360×359×……2×1，即 361阶乘。（有数据统计，结果约是 1.43乘以 10的 768次方。）
这个数字有多大呢？Google灵感来源于一个单词 Googol，以表示知识之海无穷无尽。Googol代表“10的 100次方”，这个数字是人类目前最有想象力的数字。即使人类已知宇宙中原子数量，也不过是 10的 80次方。
同时，在围棋对弈中，还包含着很多变化：打二还一，打三还一，打劫，倒扑等，每一种变化都会衍生出无数的变化。
在下棋过程中，棋手需要有一种判断。而此前，电脑被认为无法承担这种判断，因为这不是计算就能够完成的。
AlphaGo是怎么做到的?
AlphaGo结合了 3大块技术：蒙特卡洛树搜索(MCTS)是大框架，这也是很多博弈 AI都会用的算法；强化学习(RL)是学习方法，用来提升 AI的实力；深度神经网络(DNN)是工具，用来拟合局面评估函数和策略函数。
我们在这里用比较通俗的语言来解释一下：棋盘上有 361个点，AlphaGo会进行一层层分析：下在哪个点或区域是有利的？这时它会参考输入的过往的棋谱，对局和模拟，进行选择、推演，并对推演结果进行估值。AlphaGo能够理解会根据“赢”这个目标来进行估值，选择出一个对“赢”足够优的解。
围棋？AI能超越人类的还有很多.
AlphaGo的胜利，引发了大讨论。因为人类开始面临着一个前所未有的情况：人类造出了，在智能的某个点上，超越自己的东西。通过黑白纹枰上的胜利，AI已经在人类的智力围墙打开了第一个缺口，但这绝非最后一个。
在过往漫长的岁月里，机器都只是人类劳动的一种替代与工具，无论飞机、汽车、起重机还是电子计算机、互联网，尽管看上去有着无限的能力，但却从未侵入由人类大脑所把持的领域——“创造”。
而随着 AlphaGo的胜利，这一天或许将成为历史。实际上，过去几天，这台人工智能在围棋盘上发挥的创造能力，已经超越了人类两千年于此道上积累的智慧结晶。
如果我们检索人类的“资源库”，会发现，复杂程度超越围棋的智力行为并不多见。这也意味着很多传统人类脑力劳动的形态，发生改变。很多从事创作、设计、推演、归纳的工作，都将被 AI部分替代。
如果将思路拓展出去，可以应用在音乐的创作，等其他类似于元素组合式的创造，从某中意义上说，它能够击败围棋的顶尖高手，也就有可能让人难辨真假的音乐和旋律。甚至做出更多我们想不到的事情。
按照德米什·哈萨比斯的设想，人工智能未来的主要用途将是医疗、智能助理和机器人。
而人们通过这次比赛担忧的是，如果人工智能拥有创造性的思维，加上远超出人类的运算能力，是否有一天会统治人类。
就像网友评论里说的段子一样，“第四局AlphaGo输了，是不是AlphaGo故意输的？细思极恐”。
中国象棋界大师勉强能战和人工智能，甚至不敌。随着人工智能的发展，机器计算能力必将远远超过人类。
2006年08月15日北京香格里拉大饭店，历经1小时40分钟，中象第一人许银川落下最后一子，与超级计算机浪潮天梭的第一局比赛以平局结束。尽管许大师发挥极佳，但终未能为人类扳回一局，留下些许遗憾。
在围棋界，五盘棋输了四盘，围棋世界冠军李世石输给了机器。谷歌人工智能围棋程序“AlphaGO”以碾压式的胜利显示了人工智能目前的水平，让棋手们和它的创造者震惊。
扩展资料：
人工智能的发展：
在对弈中使用的策略网络、估值网络和蒙特卡洛树搜索算法和人类的思考方式还不能相提并论。对人工智能来说，人机大战也仅仅是个开始。
在科技发展的驱动下，人工智能将继续进步，一方面会将科技成果应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车等各种为人类服务的领域。另一方面，人工智能将走向何方，是否真的会出现类人的智能，还是个未知数。
参考资料来源：人民网-人机大战进入终极PK许银川首战平浪潮天梭
参考资料来源：人民网-人民日报评围棋人机大战：胜出的是我们自己
这将是伟大的一天，虽然甩下了一些落寞的身影。
理性上，大家都知道进步的意义。
也都知道长远来看，人工智能的发展不仅对人类生活的方方面面都有积极意义，对围棋本身也是利大于弊的。
更知道人工智能战胜人类顶尖棋手，这一天早晚会来。
可是当这个事实摆上桌面之后，大家感情上都还是有一丝失落的。
从棋局来说，这是一盘精彩的对局，但算不上一盘高质量的对局。
双方都出现了不少的失误，李世石的更致命一些。
大家在赛前都认为李世石在第一局会求稳，而可能在赢得三盘之后才会行险挑战。
我们错了。
李世石第一局开局就采取了极为冒险的下法，而被很多人解读为“为了避开电脑的棋谱库”。
作者：高飞龙
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来源：知乎
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关于人机大战棋谱：一场跨越时空的智慧较量的内容到此结束，希望对大家有所帮助。