各位朋友大家好，今天带来的是深度解析：NBA一场比赛球员正负值究竟是如何计算的的全方位解析，同时也会介绍nba一场比赛球员正负值怎么计算的的相关技术。
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在NBA的赛场上，球员的场上表现不仅体现在得分、篮板、助攻等传统统计数据上，还有一种被称为“正负值”的特殊数据，它能够更全面地反映一名球员在比赛中的贡献。NBA一场比赛球员正负值究竟是如何计算的？本文将为你揭晓这一神秘的数据背后的秘密。
正负值，顾名思义，就是指一名球员在比赛中的正面影响与负面影响之和。具体来说，当一名球员在场上时，他的球队得分多于对方球队，则他的正负值为正；反之，则他的正负值为负。
NBA一场比赛球员正负值的计算并非简单的加减法，而是通过一系列复杂的算法来完成的。以下是一些关键步骤：
NBA官方会收集比赛中的各项数据，包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规等。
接着，NBA会对收集到的数据进行处理，将其转化为可以用于计算正负值的指标。例如，将得分转化为“得分贡献值”，将篮板转化为“篮板贡献值”，以此类推。
然后，NBA采用一种名为“正负值算法”的复杂模型来计算球员的正负值。这个算法会考虑多个因素，如得分、篮板、助攻、失误、犯规等，并根据每个因素对球队胜利的贡献程度进行加权。
算法会计算出每位球员的正负值，并将其展示在比赛数据中。
虽然正负值并不能完全反映一名球员的全面实力，但它仍然具有一定的参考意义。以下是一些正负值可以提供的参考信息：
1. 球员在场时的球队表现
通过观察球员在场时的正负值，我们可以了解他在比赛中的表现对球队胜负的影响。
2. 球员对球队胜利的贡献
正负值可以反映出一名球员对球队胜利的贡献程度，有助于我们评估他的价值。
3. 球员在场上的作用
正负值可以帮助我们了解球员在场上的作用，如进攻、防守、组织等。
以下是一个简单的案例，帮助你更好地理解正负值的计算方法：
球队A：球员A得分20分，篮板5个，助攻5次，失误2次，犯规2次；球员B得分15分，篮板10个，助攻5次，失误1次，犯规1次。
球队B：球员C得分18分，篮板8个，助攻3次，失误3次，犯规2次；球员D得分22分，篮板5个，助攻4次，失误1次，犯规1次。
计算过程：
1. 将球员A和B的数据转化为得分贡献值、篮板贡献值等指标。
2. 将球员C和D的数据转化为得分贡献值、篮板贡献值等指标。
3. 应用正负值算法，计算每位球员的正负值。
结果：
球员A的正负值为+5，球员B的正负值为+3，球员C的正负值为-1，球员D的正负值为+4。
NBA一场比赛球员正负值的计算过程复杂，但通过了解其背后的原理，我们可以更好地理解这一数据。
NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
NBA球员效率指数公式为：[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
但是这种算法会使得进攻型球员的效率值偏高，假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：
A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33
B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29
事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。
因此有些人还提出了另外的算法，如
GmSc效率值=得分+0.4×投篮命中数-0.7×投篮出手数-0.4×(罚球出手数-罚球命中数)+0.7×前场篮板数+0.3×后场篮板数+抢断数+0.7×助攻数+0.7×盖帽数-0.4×犯规数-失误数
GmSc效率值比球员效率指数更能体现球员的真实效率，平衡了防守的效率。
正负值是衡量球员在场期间球队得失分差的指标。
例如，若安东尼-5的正负值为-5，表明他在场上时，球队输了5分。
单场正负值虽可提供参考，但意义有限。
滥竽充数现象使我们意识到，高分合作不一定反映每个人的真实贡献，且能力低、贡献少的球员难以通过正负值数据体现。
若球员正负值长期高企或赛季综合修正后仍高，数据具有参考价值，但若主力阵容和轮换方式相对固定，其参考价值将有所下降。
个人防守效率（DRTG）亦同理，参考价值不大。
建议参考相关分析，进一步思考球员在场与球队得分间的关系。
需注意，球员高正负值并不保证球队表现，如同撒旦和布尔玛虽正负值高，但合作未必能拯救世界。
今天的文章到这里就结束了，希望能为大家提供关于深度解析：NBA一场比赛球员正负值究竟是如何计算的的有用信息，也欢迎探讨nba一场比赛球员正负值怎么计算的的更多细节。