大家好，今天和大家分享的是关于即时比分即时网速8的内容，同时也会为大家讲解即时比分，即时网速8——带你领略速度与激情的双重魅力的相关问题，希望本文对您有所帮助！
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在这个信息爆炸的时代，我们每个人都是信息高速公路上的匆匆过客。即时比分和即时网速8这两个看似简单的词汇，却蕴含着巨大的魅力。它们让我们的生活变得更加便捷，也让我们的世界变得更加精彩。下面，就让我们一起探讨一下这个主题。
在体育赛事中，即时比分无疑是最引人关注的焦点。它不仅让我们能够第一时间了解到比赛的实时情况，还能见证运动员们的激情与荣耀。
以下是一个表格，展示了不同体育赛事的即时比分获取方式：
| 体育赛事 | 即时比分获取方式 |
|---|---|
| 足球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 篮球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 拳击 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 乒乓球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 网球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 橄榄球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 田径 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 游泳 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 高尔夫 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
| 羽毛球 | 赛事直播、手机APP、网站等 |
通过这些渠道，我们可以随时随地了解自己喜爱的体育赛事的实时比分。每当看到心仪的队伍或运动员取得领先或胜利，那种激动的心情无以言表。
除了即时比分，即时网速8也是我们日常生活中不可或缺的一部分。随着互联网的普及，我们的生活已经离不开网络。而即时网速8，则让我们畅享网络世界的乐趣。
以下是一个表格，展示了不同网络应用场景下的即时网速8需求：
| 网络应用场景 | 即时网速8需求 |
|---|---|
| 视频通话 | 稳定的视频画面、清晰的声音 |
| 观看高清视频 | 流畅的视频播放、高清的画面质量 |
| 玩网络游戏 | 稳定的游戏体验、快速的响应速度 |
| 在线办公 | 稳定的网络连接、快速的文件传输速度 |
| 在线学习 | 稳定的网络连接、快速的资源获取速度 |
| 社交娱乐 | 稳定的网络连接、快速的社交媒体更新速度 |
在如今这个高速发展的时代，即时网速8已经成为了我们生活的一部分。无论是在家还是外出，我们都可以享受到网络带来的便捷。
即时比分和即时网速8看似毫不相干，实则有着密切的关联。正是因为有了即时网速8，我们才能实时获取到即时比分。反之，如果没有即时比分，那么即时网速8也就失去了其存在的意义。
为了提升即时比分和即时网速8的体验，我们可以从以下几个方面入手：
1. 选择优质的网络服务商：选择一个优质的网络服务商，可以保证网络的稳定性和速度。
2. 升级网络设备：升级路由器、交换机等网络设备，可以提升网络的传输速度和稳定性。
3. 优化网络环境：关闭不必要的网络设备，减少网络干扰，可以提升网络性能。
4. 选择合适的网络带宽：根据自身需求选择合适的网络带宽，可以保证网络速度。
5. 关注实时比分更新：选择一个实时性强的比分更新渠道，可以第一时间获取比分信息。
即时比分和即时网速8已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它们让我们能够第一时间了解实时信息，畅享网络世界的乐趣。在这个信息爆炸的时代，让我们珍惜这个宝贵的机会，共同感受速度与激情的双重魅力。
路由器会成为网速瓶颈，但是不一定所有的速度瓶颈都是路由器造成的，网速的快慢和很多因素有关。
宽带接入带宽
运营商接入带宽是最基础的限制，是我们使用网络能够达到的最大速度，以木桶效应来说，这就是木桶最长的那块板。
接入光猫
随着提速降费的进行，有些地方只是在业务上做了提速的更改，用户家里光猫没去检查是否能够满足相应的带宽要求，出现了使用的是300m宽带，结果光猫是100M旧设备，那么再高的带宽也只能发挥100M的速度上限。这时，光猫就是最主要的瓶颈。
网线
网线质量与接法，网线现在一般都是超五类的，不去说了，但是水晶头是必须要两头全部8芯全接的，只接四芯或者说只有四芯是联通的也是只能达到百兆的。
路由器
路由器有百兆、300兆、千兆的规格，这个也是限制之一。
使用设备
电脑网卡是百兆还是千兆
如果是无线连接，信号强度、信号信道干扰等
上面五项都有成了网络瓶颈的可能，具体是哪一项或者哪几项，需要一一排查。
路由器肯定会成为瓶颈，这个是必然的，比分说，几年前，宽带普遍都是几十M，那个时候的路由器大多是百M路由，当你将家里的网络升级到100M宽带的时候，百M路由器就会成为瓶颈，网速无法突破100M，最多90+这个样子。
所以说光纤时代，还在使用百兆网口的路由器，必然成为瓶颈。
目前光纤已经开始普及，很多家庭用户的宽带都是几百M起步，而路由器的WiFi功能是他最大的功能之一，而WiFi技术也已经发展到了第六代。以360路由器V5和V6为例来说，V5是第五代WiFi，V6是第六代WiFi，2020年很多智能设备都已经支持WiFi6了，拿路由器这个硬件来说的话，支持WiFi6功能路由器的最大理论值带宽为：1021Mbps，而WiFi5才867Mbps，从这个角度出发，路由器必然成为网速的瓶颈。
想要网速获得最大化，必须使用符合你的宽带的阈值的路由器，这种事情我自己有亲身经历，前两个月我婶娘将宽带升级到200M，但是当时给她们安装宽带的工作人员偷懒，虽然将她们的光猫换成了光纤光猫，但是路由器并没有更换，依然使用的是以前的老版本的路由器，也就是我们说的百兆口的路由器，理论值最高网速只能得到90+，然后我给她更换了路由器之后，网速从80多直接就跳到了200多，这就是典型的路由器限制了网速的瓶颈的案例
希望可以帮到你
在我们现在的现实生活中处处充满着网络，我们使用网络工作，生活娱乐，可以说没有网络的世界，我们很多人都会不习惯的，在网络世界中不可或缺的就是路由器。
这是一种可以在多种协议，多种网络类型之间转换的硬件产品，至少在目前对于所有的家庭路由器是必须的，可能有的家庭并没有单独的路由器，但是也一定有光猫，如果不使用电脑拨号，那么光猫里面一定内置有路由器的功能。路由器会成为网速的瓶颈吗？当然有可能成为。互联网和我们家庭的网络是两个不同类型的网络，可以称互联网为一个广域网，家庭网络则称为局域网。
这样两个不同的网络类型是必须需要路由器，这样的产品来作为出口的，否则将无法供家庭中其他的设备上网。但是路由器的性能有高有低，价位也有高有低，所以低性能的路由器有可能会影响访问互联网的速度，性能高的路由器相对会好一些，如果都是同样的路由器，那么就没有必要存在性能高低的区分了。
首先目前如果申请100M宽带，且使用百兆口（注意是口，不是无线）路由器是会成为瓶颈的，因为编码方式注定百兆数据传输只能达到90M+，运营商一般这个情况下光猫都会换成千兆网口，但你自己路由器那就管不到了。
对于50M的用户来说，目前市场上卖的路由器一般都没问题，但是几年前的路由器NAT，也就是lan to wan转发只有40Mbps，就成了瓶颈。
而100M宽带以上来说，家用路由器带千兆WAN口的一般在200多元吧，看芯片组和厂家而定，纯软件NAT速度大约在250Mbps，也就是你即使外网千兆，你经过路由器后只有250Mbps。很显然这么惨的速度不满足需求，所以芯片厂商也做了硬件NAT，但是目前而言来看硬件NAT带来不稳定因素也不少，得看厂家固件实力，这就是一分钱一分货的地方了……（别光看芯片组）如果真的有运营商提供千兆接入的话……那么按现在家用路由器最高不过800Mbps的NAT速率，得先革了路由器的命吧！
会的，路由器有传输速率限制，共用的设备越多速率下降越多。
这个和水管和水龙头的意思一样，当然你的接收终端也一样重要。300M的网，你用百兆的路由器肯定会跑不了的。
会有一定的影响，也只是路由起本身一定的性能问题，但不是真正影响网速的瓶颈。
有这方面的原因
2005年03月02日
篮球场上也有乌龙球，而且耍宝的人就是功成名就的“石佛”邓肯。马刺对骑士比赛还有19.7秒时，骑士队迈金尼斯出手远投三分，哪知道推力不足，球在靠近篮筐时就往下落。就当大家看着篮下的邓肯将轻松得到这个“三不沾”的篮球时，邓肯居然跳起轻轻将球一托，球借着这难得的推力继续前进，直到乖乖地进了篮筐。“干扰球！”裁判坚定地比着“三”的手势，判定骑士队得到三分。
骑士队的替补们笑成了一团，有的观众更是笑得直不起身子。篮下，平时老实巴交的邓肯张着大嘴、鼓着眼睛，不敢相信自己做的一切。
邓肯的这记乌龙三分球让骑士将差距缩小到2分。吉诺比利两罚不中，错失锁定胜局良机后，伊戈斯卡斯扣篮将比分扳平。
不过比赛并没有就此结束，马刺还有14秒进攻时间。帕克运球将时间消耗殆尽时，突然启动突破，骑士赶紧包夹，帕克将球传给弧顶的邓肯，后者无人防守，瞄准一下之后稳定出手，在篮板上的红灯亮前投篮中的。接下来是马刺狂欢的时间，谁叫他们才从大悲中迎来大喜呢？
此役邓肯最后一节5投全中，拿下10分，全场贡献20分11个篮板，帕克19分10次助攻8个篮板，吉诺比利17分。伊戈斯卡斯为骑士拿下26分8个篮板，詹姆斯20分8个篮板7次助攻。客场作战的马刺最终以94比92险胜骑士。
Oracle查询速度慢的原因总结
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.
3,没有创建计算列导致查询不优化.
4,内存不足
5,网络速度慢
6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.
9,返回了不必要的行和列
10,查询语句不好,没有优化
可以通过如下方法来优化查询:
1,把数据,日志,索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2,纵向,横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3,升级硬件
4,根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量.注意填充因子要适当(最好是使用默认值0).索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5,提高网速;
6,扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存.配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置.运行 Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5倍.如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3倍.将 SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的 1.5倍(虚拟内存大小设置的一半).
7,增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序,连接,扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理.
8,如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间. like'a%'使用索引 like'%a'不使用索引用 like'%a%'查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR.对于字段的值很长的建全文索引.
9,DB Server和APPLication Server分离;OLTP和OLAP分离
10,分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web站点的处理需要.有关更多信息,参见设计联合数据库服务器.(参照SQL帮助文件'分区视图')
a,在实现分区视图之前,必须先水平分区表
b,在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称.这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行.系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图.数据的位置对应用程序是透明的.
11,重建索引 DBCC REINDEX,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先, DBMS处理查询计划的过程是这样的:
1,查询语句的词法,语法检查
2,将语句提交给DBMS的查询优化器
3,优化器做代数优化和存取路径的优化
4,由预编译模块生成查询规划
5,然后在合适的时间提交给系统处理执行
6,最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放.
12,Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物. Commit:提交当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans或者将动态SQL写成函数或者存储过程.
13,在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重.
14,SQL的注释申明对执行没有任何影响15,尽可能不使用光标,它占用大量的资源.如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.游标可以按照它所支持的提取选项进行分类:只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行.FETCH NEXT是唯一允许的提取操作,也是默认方式.可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行.游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环.有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁. OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分.乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行.当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力.如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较.如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误.如果值是一样的,服务器就执行修改.选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制.使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改.在 SQL Server中,这个性能由 timestamp数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序.每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS.每次以任何方式更改带有 timestamp列的行时,SQL Server先在时间戳列中存储当前的@@DBTS值,然后增加@@DBTS的值.如果某个表具有 timestamp列,则时间戳会被记到行级.服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新.服务器不必比较所有列的值,只需比较 timestamp列即可.如果应用程序对没有 timestamp列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制. SCROLL LOCKS这个选项实现悲观并发控制.在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行.在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁.如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁.如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃.因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开.更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行.然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.滚动锁根据在游标定义的 Select语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁.滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁.滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离.所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select语句中的锁提示.锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新 NOLOCK未锁定未锁定未锁定未锁定 HOLDLOCK共享共享共享更新 UPDLOCK错误更新更新更新 TABLOCKX错误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新*指定 NOLOCK提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的.
16,用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17,注意UNion和UNion all的区别.UNION all好
18,注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢.重复的记录在查询里是没有问题的
19,查询时不要返回不需要的行,列
20,用sp_configure'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源.当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉. SET LOCKTIME设置锁的时间.
21,用select top 100/ 10 Percent来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22,在SQL2000以前,一般不要用如下的字句:"IS NULL","<>","!=","!>","!<","NOT","NOT EXISTS","NOT IN","NOT LIKE", and"LIKE'%500'",因为他们不走索引全是表扫描.也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1)='m'改为Where firstname like'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开.并且索引不能建得太多和太大.NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS,NOT EXISTS,IN, LEFT OUTER JOIN来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了.相同的是IS NULL,"NOT","NOT EXISTS","NOT IN"能优化她,而"<>"等还是不能优化,用不到索引.
23,使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方.
24,如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: Select* FROM PersonMember(INDEX= IX_Title) Where processid IN('男','女')
25,将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select.这在SQL7.0以前是最重要的手段.例如医院的住院费计算.
26,MIN()和 MAX()能使用到合适的索引.
27,数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快.
28,如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否).因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values(@image),在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善.
29,Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围.用查询优化器可见到差别. select* from chineseresume where title in('男','女') Select* from chineseresume where between'男' and'女'是一样的.由于in会在比较多次,所以有时会慢些.
30,在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源.他的创建同是实际表一样.
31,不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源.只有在必要使用事物时使用它.
32,用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION连接多个查询.他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配.一个关键的问题是否用到索引.
33,尽量少用视图,它的效率低.对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她.特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度.我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL.对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能.
34,没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行.它们增加了额外的开销.这同UNION和UNION ALL一样的道理.
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698',
'JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524',
'JCNAD00332133','JCNAD00268618','JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数.
36,当用Select INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取.创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select* into t_lxh from chineseresume where——commit在另一个连接中Select* from sysobjects可以看到 Select INTO会锁住系统表,Create table也会锁系统表(不管是临时表还是系统表).所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量.
37,一般在GROUP BY个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作.他们的执行顺序应该如下最优:select的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组.这样Group By个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源.如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
38,一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39,少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table类型的变量比临时表好
40,在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:
a,计算字段的表达是确定的
b,不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型
c,必须配制如下选项 ANSI_NULLS= ON, ANSI_PADDINGS= ON,…….
41,尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程.存储过程是编译好,优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快.反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中.以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销.SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大.用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程
42,不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43,Select COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table和 select count(Field of NOT null) from Table的返回值是不同的!!!
44,当服务器的内存够多时,配制线程数量=最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量=最大连接数+5,严重的损害服务器的性能.
45,按照一定的次序来访问你的表.如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们.如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁.如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现
46,通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults/ sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存.如果持续很高,则内存可能是瓶颈.
Process:
1,% DPC Time指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比.(DPC正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔).由于 DPC是以特权模式执行的,DPC时间的百分比为特权时间百分比的一部分.这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部分.这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时.
2,%Processor Time计数器如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是CPU.可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器.
3,% Privileged Time指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比.(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式.它允许直接访问硬件和所有内存.另一种模式为用户模式,它是一种为应用程序,环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式.操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务).特权时间的%包括为间断和 DPC提供服务的时间.特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的.这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示.
4,% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值. Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍.要提高性能,可增加磁盘. SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好.如果持续低于80%,应考虑增加内存.注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值.
47,分析select emp_name form employee where salary> 3000在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化.同样字符和整型数据的转换.
48,查询的关联同写的顺序
select a.personMemberID,* from chineseresume a,personmember b where personMemberID= b.referenceid and a.personMemberID='JCNPRH39681'(A= B,B='号码')
select a.personMemberID,* from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID= b.referenceid and a.personMemberID='JCNPRH39681' and b.referenceid='JCNPRH39681'(A= B,B='号码', A='号码')
select a.personMemberID,* from chineseresume a,personmember b where b.referenceid='JCNPRH39681' and a.personMemberID='JCNPRH39681'(B='号码', A='号码')
感谢您的耐心阅读，关于即时比分即时网速8和即时比分，即时网速8——带你领略速度与激情的双重魅力的讨论到此结束！