围棋是源远流长的策略性棋类，由于它的复杂性和超越人类智慧的难度，因此围棋被视为是测试人工智能能力的极佳项目之一。在人机对战的领域中，选择围棋的原因有以下几个方面。
围棋具有高复杂性，它的下棋规则简单、博弈格局复杂，每一步都是基于多个因素的综合考虑。这让围棋成为了一个极具挑战性的项目。
围棋在一些特定的问题上的思维难度极大。例如，一个围棋谜题可以提供一个形状和一个落子颜色，让棋手判断下一步应该如何落子。这种难度甚至让人们认为，围棋棋手需要有过人的智慧，才能够掌握围棋这一游戏。
围棋在亚洲地区的普及度很高，拥有大量的爱好者群体，其它地区也存在一些爱好者。与其它棋类不同，围棋涉及范围广泛，有丰富的专业术语和许多专业固定用法，拥有自己独特的文化内涵，可以带给玩家更丰富的体验。
围棋可以帮助玩家提高对防御和攻击的能力。玩家在学习围棋的过程中，需要在许多方面进行思考。这样的思考训练了玩家的思维能力，让无意中获得的财富更加容易。
在人工智能领域，研究人员使用不同的算法测试机器学习的能力。围棋通过多因素的复杂考虑，非常适合于测试人工智能的能力和智能水平。通过参与围棋比赛，机器学习系统可以优化算法，提高下一步驱动的准确性和预测能力。
围棋场景及数据量的发生变化，会对算法产生较大的影响，而这种不同于其它棋类的特点，适合于推动技术的发展。对机器学习算法和数据处理能力的提出挑战，帮助AI研究人员创建更准确、更基础的算法，以应对更高的挑战。
围棋一直是测试人工智能能力的代表性问题之一。生成人工智能模型能够胜利的棋局，就代表AI技术向人类智慧的挑战，以及AI技术在人机对战的未来中的重要性。
人机对战将在未来的人工智能和人类智慧的交互中发挥重要的作用。这种对抗性生成模型的实现在不同领域中应用的广泛，可以为其他介质提供更多的适应性，位于最佳状态之间生成更多的互动。
